上划了一下，调出了另一个窗口。那是棋手模型对整个选矿车间的实时状态概览——数百个监测节点以不同颜色的光点分布在三维示意图上，每一个光点都代表着一个关键设备的健康状态。绿色代表正常，黄色代表需要注意，红色代表需要立即干预。
整个车间里，绿色的光点占了绝大多数。零星有几个黄色的光点散布其间，但没有一个红色。
“以前我们做预防性维护，是靠定期检修——不管设备有没有问题，到了时间就拆开检查。”陆迪峰说，“这种做法浪费了大量的工时和耗材，而且经常是‘修好了没坏的地方，漏掉了真要坏的地方’。现在棋手通过紫眸模块实时感知每台设备的场态变化——轴承磨损、绝缘老化、齿轮疲劳、螺栓松动——所有这些故障在发生之前，都会在电磁场、温度场和振动频谱上留下特征信号。它能在故障发生的几个小时甚至几天前就捕捉到这些信号。”
***沉默了一会儿，然后说了一句发自肺腑的话：“这比养十个老师傅都管用。”
暴雨持续了整整一天一夜。
七月三日凌晨，雨势终于减弱，转为淅淅沥沥的小雨。矿区内的积水逐渐退去，被雨水冲刷过的路面露出一层干净的碎石。一切看起来都和往常一样——除了中控室里多了一双永不疲倦的“眼睛”。
这一天一夜里，棋手模型通过遍布矿区的紫眸感知网络，完成了以下工作：
监测了全部十七条传送带的运行状态，提前预警了三次潜在的轴承故障和一次皮带跑偏趋势；
跟踪了选矿车间所有磨机、破碎机、筛分机的振动特征曲线，识别出两台设备的衬板磨损速率异常，建议调整给矿粒度分布以延长衬板寿命；
监控了尾矿库坝体的渗流场变化，结合降雨数据和地下水位监测，动态调整了排洪闸门的开度，确保库水位始终处于安全区间内；
检测到材料实验室二楼的一处水管接头因温差变化出现微量渗漏——渗漏速率仅为每分钟三滴——并在棋手模型的自动判断下，通知了维修班组在雨停后进行紧固处理。
***在雨停后的工作总结会上说了一句话：“以前下雨天，我是提心吊胆的。现在我可以在值班室里踏实睡一觉了。”
陆迪峰听了，没说什么，只是微微点了点头。他知道，这只是开始。
七月五日，凌晨两点十七分。
矿区东侧外围的寂静被一组极低振幅的脚步声打破。
来者共有三人，穿着深
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